ANÁLISE DE FALHAS EM EQUIPAMENTOS UTILIZANDO SENSORES DE BAIXO CUSTO, COMO MÉTODO DE MANUTENÇÃO PREDITIVA

Resumo

A manutenção preditiva é um método de manutenção que prediz o risco de falhas avaliando o estado de funcionamento de uma máquina, no qual se utiliza diferentes técnicas para extrair informações, dentre a principais estão, vibração e temperatura. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um dispositivo que colete dados, usando sensores analógicos e microcontrolador de baixo custo que funcionem com conceito de IoT, ou seja, Internet das coisas. O protótipo foi projetado para realizar atividades de manutenção preditiva, por meio da técnica de análise de vibração e de temperatura. No projeto foram escolhidos sensores que se comuniquem com um microcontrolador ESP32, sendo o de vibração um acelerômetro capacitivo ADXL 335 e o de temperatura um termistor LM35. Os sensores enviam sinais em tempo real para observar o estado de funcionamento de uma máquina, onde é possível visualizar no domínio do tempo e da frequência, através do software LabVIEW®. A comunicação entre o ESP32 e o computador será realizada através do sinal Wireless, utilizando o protocolo ModBus, com esse tipo de comunicação não haverá a necessidade da utilização cabos entre o componente que envia os dados e o que processa. Os ensaios para avaliação de desempenho do protótipo se realizaram em laboratório, comparando os sinais obtidos com os sinais dos sensores convencionais. O principal desafio do protótipo foi manter estável as suas medições, já que foi observado que estes sensores não são tão precisos quanto aos sensores padrões. Porém, o desenvolvimento deste protótipo foi o mais econômico do mercado, com custo de R$295,10, tornando o mesmo viável para ser executado.